引用率

学术文章的引用率在西方一直是一个评价一篇文章影响的重要依据。在中国,引用率引起大家的注意并成了评价一个研究者成就的一个指标是上个世纪末的事情。一方面,这代表了进步:一个研究工作如果没有什么影响,当然就不会很重要。另一方面,过分强调引用率也不行,会带来许多负作用,例如,年轻的研究者会特别注意流行的研究方向和问题,完全为了多挣引用率。加之,不同领域中同行的多寡不同,同行引用习惯不同,引用率很难作横向比较。文小刚说过一句话,引用率只反映了一般研究者对该项工作的评价,而一般研究者平均说来并没有太多的超前意识。中国国家基金委的一些人意识到只强调引用率的负面效果,但到目前为止也没有更好的办法。不过,用引用率做参考还是一件好事。我在台湾待过,那里的许多领域从来不看引用率。

最近几个作者提出的一个新的评价学术刊物的方法可以用来取代普通的引用率,避免文小刚说的缺点。他们的方法叫做Google PageRank Algorithm,在他们之前就有人提出。主要想法是,评价一个演员在演艺界的地位不但要计及有多少演员认可她,还要看认可人自身的地位。这样,演员们的地位指数形成一个线性系统,必须解联立方程才能准确确定所有演员的地位(具体做法是迭代)。例如,喜欢超女李宇春的粉丝们中有很多既没有影响也没有品味的人,他们自身的影响因子等于0,他们欣赏李宇春不能用来计算李宇春的影响因子。

李宇春的粉丝数是流行度(popularity),不同于流行度的是声望(prestige)。好莱坞一部电影的票房是流行度,能否获得奥斯卡的提名就要看声望了。同样,引用率是流行度,而Google数是声望。我们现在经常宣传的Science,Nature这些刊物的影响因子大,也不过是流行度高而已。政府有关部门在过去数年不遗余力地强调这些杂志已经在年轻人中造成不好的影响。如果你去各大学BBS的科学版看看,经常看到宣传这些杂志上发表文章的帖子,不是去祝贺谁谁完成了一篇高水准的文章,而是去祝贺谁谁又在Science上发表了一篇文章。可喜的是,我昨天去参加一个973答辩的预演,当答辩人提到这些杂志时,一个人站出来说,现在再强调这些会引起专家们的反感。

说到Science和Nature,我想起我们这行的Nuclear Physics B。这刊物在我做学生的时候是粒子物理中影响最大的,那时不论是老师还是学生,如果能在Nucl. Phys. 发文章就牛大发了,如果能发表几篇文章,就成大师了。现在的情况是,如果在Science或者Nature上发表几篇文章,也成大师了。不知道这样的枯木大师遇到黄药师的时候,还谈不谈Science和Nature?

刚刚有一篇研究工作将Google数用到Physical Review系统,他们的样品是这个系统在1893年-2003年之间发表的35万余篇文章。他们发现,排名第一的是Cabbibo的关于Cabbibo角的文章,这篇文章的引用仅仅是是第54名。而引用率最高的Kohn和Sham的文章排名第3。Google数前10名是

1. 1963, Unitary symmetry and leptonic…, N. Cabibbo.
2. 1957, Theory of superconductivity, J. Bardeen, L. Cooper, J. Schrieffer.
3. 1965, Self consistent theory…, W. Kohn, L. J. Sham.
4. 1964, Inhomogeneous eletron gas, P. Hohenberg, W. Kohn.
5. 1967, A theory of leptons, S. Weinberg.
6. 1944, Crystal statistics, L. Onsager.
7. 1943, Stochastic porblems in …, S. Chandrasekhar.
8. 1958, Theory of Fermi interaction, R. Feynman, M. Gell-Mann.
9. 1958, Absense of diffusion in …, P. Anderson.
10. 1929, The theory of complex spectra, J. C. Slater.

第10篇文章在Physical Review系统中的引用率只有100多次。在这篇文章中,Slater引进了Slater行列式来描写费米子波函数。这10篇文章的作者除了Cabibbo和Slater(还有Kohn的合作者),都获得过诺贝尔奖。

现在,按中国的许多部门规定,必须以SCI统计的引用率为准,只有大图书馆才能得到这些统计,而且得到的统计肯定不准。Google数虽然更加客观,但不切实际,谁来为你做这个繁琐的计算呢?

文章 《引用率》 已有 31 篇评论

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  1. 12 李淼

    研究工作评价在现时的中国的确很重要,申请各种基金,各种奖项。如果每一个专业方向都有很多同行,就没有现在出现的问题。

  2. 13 地狱夜归人

    Kapustin和Witten的文章出来了

    hep-th/0604151

  3. 14 李淼

    看到了,头大中……

  4. 15 bittorent

    hehe….

  5. 16 shanqin-wang

    李老师,国内吹的三论中,除了突变论之外还有什么?有一段时间混沌也很流行,不过好文章太少了。基本上都是老调重弹,什么意思也没有。

  6. 17 李淼

    突变论,控制论,协同论。还有一种说法,控制论,信息论和系统论,反正是吹牛多于内容。

  7. 18 shanqin-wang

    对,我猜也是控制论。
    但是协同论之类的东西,连搞社会“科学”的都可以来分一杯羹,可以想象是什么货色了。控制论好歹有点微分方程的东西。

  8. 19 kaixuan

    Witten等牛人在Nature上发的应该都是科普性质的短文,虽然对同行来说没有什么帮助,但至少也可以吸引一下年轻人的眼球,培养一下兴趣。我想这也是Nature杂志存在的一个益处吧。

  9. 20 蚂蚁的天空 » Yesterday Readings

    […] 引用率 # […]

  10. 21 半梦半醒

    国内一些杂志要求作者引用本刊上的文章,否则可能不予发表(因为是审稿意见中要求的修改意见),结果本来没有任何文章可以引用的,却要牵强附会地整上几篇文献。国人把腐败制度化,倒是一大奇观

  11. 22 博客李淼 » 再谈佩奇等级

    […] 引用率 […]

  12. 23 rainshery

    李老师,请您别拿玉米的影响因子说事儿,
    影响因子是学术上的说法,
    玉米是玉米,
    玉米多了也是一种”影响因子”
    但用这个来评有点牵强
    声望与影响因子在我听来
    有点不伦不类的
    有多少有声望的博导硕导甚至院士
    也做着不文的事情
    我就略知一二
    但树和森林的差别我还是懂的
    请您以后别再乱举例子了
    很伤害人的感情的
    不公平
    学术还是用在学者身上吧

  13. 24 李淼

    rainshery:

    原来你是一个玉米,那我说声道歉。如果你看我写的东西多了,就知道我写东西玩笑的成分很大。

    至于你说的那些社会给的地位,如博导院士,和我说的声誉无关。我说的引用率和谷歌数是同行给的。

    我还是个凉粉呢,不过你要是开黄健翔和张靓颖的玩笑,我肯定不介意。

    咱们都珍惜生命,远离丽娟。

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  16. 27 博客李淼 » 生活中的对数

    […] 对数划分法不仅仅用在精英身上,也用在更大的人群上。例如,google发明的PageRank大约是个对数的划分,但不是越小数值越好,是越大数值越好。一个网站或一个博客可能得到的最大的PageRank是10,最小的是0。Google设计这个等级它自己当然不会吃亏,等级是10,而新浪的主页只有8,我这个博客的PageRank是6,荣幸地从07年3月的5晋升了一级。过去谈PageRank的博文见再谈佩奇等级,以及引用率。 […]

  17. 28 lu

    物理学常数随时间变化的也很好,很象lambda算符

    信息的丢失在视界上的全息可能就和这个编码算法有关

  18. 29 xiangwudc

    我近来关心起了著作权,版权,首发权等等。李老师不妨写一篇博客大谈特谈科技工作者怎样争取自己的科学发现优先权。尤其是诸多草根级别的学者如果确实有科学大发现,那么该怎样做?“科学的常态”表现为核心期刊经常对高度创新拒稿,也对地位较低的社会研究者拒稿。只有高度创新已被广泛认知后,核心期刊才有可能接受这个创新。以上说法并不奇怪,因此学者面对核心期刊应当心平气和。现在只想问:科技工作者怎样做才能争取科学发现优先权。

  19. 30 李淼

    xiangwudc:

    不好意思,我从不做命题作文。

  20. 31 xiangwudc

    包括学生(我)在内的很多同学都非常关心这一命题。所以还是值得做一篇命题作文的。尝若道理讲得很深刻的话,也许能够平定很多民科激辩。换言之,如果没有什么深刻的道理的话,那么就要反问我们是怎样识别民科,以及怎样对待民科的。误判误杀(删)是多么可恨那。

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